勉強に使えるAIプロンプト：能動的な練習のための7つのテンプレート

勉強用のAIプロンプトは、「答えを伏せた出題」「段階的なヒント」「自分の回答に対するフィードバック」を求める形で使うと、実践的な練習を支えてくれます。プロンプトにはトピック、参照元、そして「解答を見せる前にこちらの回答を待つこと」という指示を含めましょう。その上で、問題と解答の両方を授業の教材と照らし合わせて確認してください。

解説を読むことは学習の一部になり得ますが、それ自体では何を思い出せるか、何を応用できるかを確認できません。ここにある7つのテンプレートは、答えを比較する前に自分で解答する機会を作るためのものです。これらは実践的な例であり、モデルが常に指示どおりに従うことを保証するものではありません。

Bastaniらは高校数学において、GPT-4をベースにした2種類のチューターを比較しました。通常のチャット画面に近い「GPT Base」と、学習上のガードレール（制約）を備えた「GPT Tutor」です。ツールを利用できる練習段階では、AIなしの対照群と比べて正答成績がそれぞれ48%および127%高くなりました。ただし、これらは支援ありの練習段階での数値であり、後日の試験結果ではありません。

支援なしの試験において、GPT Baseを使用したグループは対照群よりも成績が17%低くなりました。GPT Tutorのガードレールはそのマイナス効果を緩和しましたが、対照群を上回る試験成績の向上は示しませんでした。この研究は特定の環境における特定の設計を評価したものであり、これらの数値をあらゆるチャットボットや本ガイドのテンプレートにそのまま当てはめることはできません。

UNESCOの2023年のガイダンスは、プライバシーと教育的妥当性に配慮した人間中心のアプローチを提唱しています。このルーチンにおいても、何を学び何を検証するかについての決定権は自分自身の手に残しておきましょう。また、共有・入力する資料に不必要な個人情報を含めないようにしてください。

以下のテンプレートは編集部による提案であり、それらの文書によって検証された介入手法ではありません。コースの規則でAIの補助が認められている場合にのみ使用し、確認したい学習内容に合わせて活動を調整してください。

ノートの特定の箇所について、短答式の問題を作ってもらいます。何も見ずに答えてみて、思い出せなかった部分に印をつけましょう。その後、教材を開いて自分の回答を見直します。新しい概念を学ぶ段階ではノートを開いたままでも構いませんが、記憶の定着を確認するときはノートを閉じて再挑戦してください。

問題と解答を切り離しておくことで、うっかり正解を先に読んでしまうのを防げます。もしモデルが答えを早く見せすぎてしまった場合は、別の問題で再挑戦しましょう。復習が必要な概念をメモしておき、手がかりが必要なときは次のテンプレートのヒント機能を使ってください。

途中で行き詰まったら、関連する概念についてのヒントを求めてもう一度考えてみましょう。支援の度合いは必要な分だけ段階的に増やします。自分が最後に解き切るためのステップを残しておき、もしヒントによって解答全体が明かされてしまった場合は、そのあとで類題を見つけて自力で練習してください。

説明を見直すには、まず自分の言葉で説明を書き、参照となる本文を一緒に提示します。事実の誤り、曖昧な点、抜けている条件を区別して指摘するようモデルに求めましょう。モデルからのフィードバック自体も確認してください。間違っていたり、コースの範囲外の知識を求めてきたりする可能性があります。

クイズは個別の問題に対する練習の場を提供し、模擬試験は本番の試験形式や条件をこちらから指定することで本番に近い演習を可能にします。どちらも多様な出題形式を含めることができます。モデルがあなたの試験内容を知っている前提には立たず、出題範囲、形式、許可されている条件を具体的に伝えてください。

増加計算の具体例：ある量が毎年3%ずつ複利で増加するとします。最初の値の1.15倍を初めて超えるのは何年後（整数年）でしょうか？ここで 1.03⁴（約1.1255）を「だいたい近いから十分だろう」と考えて「4年後」と答えたとします。この間違いは、求められている基準値（1.15）を下回る値を受け入れてしまった点にあります。

次の整数年（5年目）を確認すると、1.03⁵ は約 1.1593 となり、1.15 を超えます。この量は毎年増加するため、目標値を超える最初の整数年は「5年目」です。有益な見直しでは、単なる四捨五入の話にする前に「基準値を超える条件（閾値条件）」を明確にします。なお、この例は見直しの手順を示すためのものであり、研究結果ではありません。

解答を見直す際は、特定できる最初の誤りから始め、先に進む前にそのステップをやり直しましょう。その後ろにも別の独立した誤りがあるかもしれないため、1つ見つけたからといって残りのすべてのステップが正しいとは限りません。修正内容は元の教材と照らし合わせて確認してください。

解く前にチェックリストを準備しておくこともできます。成長の例では、目標を超えることと単に目標に近づくことを区別する必要があります。最初はサポートとしてチェックリストを使用し、次の試行ではAIの提案を参照する前に自分でチェックリストを書いてみてください。

説得力のある回答にも誤りが含まれていることがあります。自分のノートと食い違う場合は、問題文と元の教材を見比べてください。それでも矛盾が解消しない場合は、担当教員に質問するか適切な参考資料に当たりましょう。モデルの自信ありげな口調だけで判断したり、逆に自分のノートが絶対に正しいと思い込んだりしないことが大切です。

AIの回答を復習用教材にする前に、次のチェックを行ってください：

Lumia AIでは、フラッシュカードの作成・編集、ノートやPDFからのAIカード・クイズ生成、およびブックへの整理が可能です。間隔反復による復習はご自身の評価に基づいてスケジュールされます。さらに、チャットチューター、学習パス、Ankiの `.apkg` インポート、およびウェブ版・モバイル版アプリも提供しています。

生成されたコンテンツは必ず学習前に確認してください。裏付けを取った問題を選び、明確なカードを作成し、長い解答プロセスはノートに残しておきます。別のセッションで、解答を表示する前に自力で答えてみましょう。間違えた場合は、1回の回答結果だけで自分の習得度のすべてを決めつけるのではなく、どこを見直す必要があるのかを特定してください。