Ein Planungsalgorithmus, der schätzt, wann Sie vergessen
FSRS (Free Spaced Repetition Scheduler) ist eine Alternative zum bisherigen Planungsalgorithmus von Anki, der auf SM-2 beruht. Er nutzt Ihren Wiederholungsverlauf, um abzuschätzen, wann Sie jede Karte voraussichtlich vergessen, und plant die nächste Wiederholung so, dass Sie sich mit der von Ihnen gewählten Wahrscheinlichkeit erinnern. Diese Wahrscheinlichkeit heißt „Gewünschte Merkquote“ (Desired retention).
In der Praxis müssen Sie keine Multiplikatoren und Intervalle mehr von Hand feinjustieren, sondern entscheiden vor allem über eine einzige Zahl: welchen Anteil der Karten Sie noch wissen möchten, wenn sie drankommen. Daraus berechnet FSRS die Intervalle. Es bleibt Spaced Repetition (verteilte Wiederholung); anders ist nur, wie die Abstände berechnet werden.
Prüfen, ob jede Ihrer Apps FSRS unterstützt
Laut Anki-Handbuch funktioniert FSRS in Anki ab Version 23.10, in AnkiMobile ab 23.10, in AnkiWeb und in AnkiDroid ab 2.17. Das Handbuch warnt: Wenn Sie in einem Programm lernen, das FSRS nicht unterstützt, funktioniert nicht alles korrekt. Aktualisieren Sie vor dem Aktivieren jedes Gerät, auf dem Sie wiederholen.
Diese Prüfung verhindert das ärgerlichste Problem: Sie wiederholen auf dem Handy mit einer alten Version und finden nach dem Synchronisieren widersprüchliche Intervalle vor. Lässt sich eines Ihrer Geräte nicht aktualisieren, klären Sie das, bevor Sie den Planungsalgorithmus wechseln.
Einschalten und Lernschritte anpassen
Sie aktivieren FSRS im Abschnitt FSRS ganz unten in den Stapeloptionen (Deck Options), und das Handbuch weist darauf hin, dass die Einstellung global gilt: Sie können FSRS nicht nur in einigen Stapeln nutzen und in anderen nicht. Vor dem Einschalten empfiehlt das Handbuch, eigenen Planungscode zu entfernen, den Sie eventuell hinzugefügt haben.
Außerdem sollen Lern- und Wiederlernschritte unter einem Tag bleiben, zum Beispiel 10m oder 30m. Der Grund: FSRS kümmert sich um Intervalle auf Tagesbasis; reichen Ihre Schritte bereits an einen Tag oder mehr heran, überschneiden sich die beiden Systeme. Prüfen Sie diese Felder in jeder Voreinstellung, die Sie verwenden.
Die gewünschte Merkquote mit Bedacht wählen
Die gewünschte Merkquote ist die Wahrscheinlichkeit, sich an eine Karte zu erinnern, wenn sie zur Wiederholung ansteht. Der Standardwert liegt bei 90 %. Ein höherer Wert verkürzt die Intervalle und bringt mehr Wiederholungen; ein niedrigerer bedeutet weniger Wiederholungen, aber mehr Karten, die Sie schon vergessen haben, bevor Sie sie sehen. Das Handbuch empfiehlt, unter 97 % zu bleiben, weil der Aufwand stark steigt, je näher Sie 100 % kommen.
Ein eigenes Beispiel zur Veranschaulichung: Bei 90 % würden Sie von 200 fälligen Wiederholungen etwa 20 vergessen. Mit einer höheren Merkquote sinkt diese Zahl, die Gesamtzahl der Wiederholungen steigt jedoch. Die Merkquote wird pro Voreinstellung festgelegt; Sie können also für einen Stapel, der an eine nahe Prüfung gebunden ist, einen höheren Wert verwenden und für einen Stapel zur Auffrischung einen niedrigeren.
Parameter optimieren, sobald Sie einen Verlauf haben
FSRS hat Parameter, die sich daran anpassen, wie Sie sich erinnern; ermittelt werden sie von einem Optimierer, der Ihren Wiederholungsverlauf auswertet. Laut Handbuch genügt es, etwa einmal im Monat neu zu optimieren; außerdem erwähnt es eine optionale Zustandsprüfung (Health Check).
Mit wenigen Daten ist die Anpassung weniger zuverlässig: Das Handbuch nennt wenige Wiederholungen, also weniger als einige Hundert, als häufigen Grund dafür, dass FSRS schlecht abschneidet. Wenn Sie gerade erst anfangen, können Sie die Standardparameter beibehalten und später optimieren, sobald Ihr Verlauf gewachsen ist.
Den Wechsel zwei Wochen lang testen
Mitten in der Prüfungszeit den Planungsalgorithmus zu wechseln, bringt Unsicherheit genau dann, wenn Sie sie am wenigsten brauchen. Probieren Sie es nach Möglichkeit in einer ruhigeren Phase aus und schauen Sie sich die Zahlen an, bevor Sie Schlüsse ziehen. Der folgende Plan stammt von uns und soll die Umstellung leicht überprüfbar machen.
- Aktualisieren Sie jedes Gerät und synchronisieren Sie, bevor Sie FSRS aktivieren.
- Beginnen Sie mit der Standard-Merkquote von 90 % und lassen Sie die übrigen Einstellungen unverändert.
- Notieren Sie jeden Tag, wie viele Wiederholungen Sie haben und wie oft Sie „Nochmal“ (Again) drücken.
- Vergleichen Sie diesen Aufwand nach zwei Wochen mit dem vorherigen.
- Optimieren Sie die Parameter, sobald Ihr Verlauf einige Hundert Wiederholungen überschreitet.
Was FSRS nicht behebt
Ein besserer Planungsalgorithmus repariert keine schlecht geschriebenen Karten. Vermischt eine Frage drei Gedanken oder ist die Antwort ein ganzer Absatz, werden Sie sie aus Gründen verfehlen, die kein Algorithmus korrigieren kann. FSRS ersetzt auch nicht die Übung, die Ihre Prüfung verlangt, etwa Aufgaben lösen oder ausführliche Antworten schreiben.
- Mehrdeutige oder überlange Karten bleiben ein Formulierungsproblem.
- Unehrliche Bewertungen füttern den Optimierer mit falschen Daten.
- Zu viele neue Karten erzeugen weiterhin zu viele Wiederholungen.
- Belege zum zeitlichen Verteilen, etwa die Metaanalyse von Cepeda und Kollegen (2006), stützen das allgemeine Prinzip, nicht einen bestimmten Algorithmus.
Und wie plant Lumia AI die Wiederholungen?
Lumia AI verwendet kein FSRS und bietet keine Stapeloptionen wie eine gewünschte Merkquote. Nachdem Sie eine Karte beantwortet haben, bewerten Sie sie mit „Nochmal“, „Schwer“, „Gut“ oder „Leicht“, und Lumia berechnet aus dieser Bewertung den nächsten Wiederholungstermin.
Wenn Sie von Anki kommen, können Sie einen Stapel im Format .apkg mit Vorschau importieren, eine Stichprobe prüfen und ihn in Büchern organisieren. Der Rat ist derselbe wie bei jedem Werkzeug: klare Karten, ehrliche Bewertungen und Kontrollen außerhalb des Stapels mit Aufgaben oder neuen Fragen.
Quellen und Geltungsbereich dieses Leitfadens
Diese Quellen dienen der fachlichen Einordnung rund um das Thema Lernen. Die Beispiele sind zur Veranschaulichung gedacht; sie stellen keine wissenschaftliche Evaluation von Lumia AI dar und garantieren weder bestimmte Noten noch feste Behaltensquoten.
- Anki: Stapeloptionen (Deck Options) — Anki-Handbuch zu FSRS: unterstützte Versionen, globale Aktivierung, gewünschte Merkquote und Optimierung der Parameter.
- Cepeda et al. (2006): Distributed practice in verbal recall tasks — Metaanalyse zum verteilten Üben; sie stützt zeitlich verteilte Wiederholungen im Allgemeinen und bewertet weder FSRS noch Lumia AI.
- Lumia AI: Häufig gestellte Fragen (FAQ) — Anbietereigene Quelle für Tutor, Lernpfade, Übungsmodi und Wiederholung; Ausgaben und Einstellungen müssen dennoch überprüft werden.
Redaktioneller Hinweis: Im Fließtext wird neben evidenzbasierten Aussagen direkt die jeweilige Quelle genannt; diese Übersicht führt das eingesehene Dokument, den Link und den geprüften Geltungsbereich auf. Wir unterscheiden diese Quellenangaben klar von unseren eigenen Beispielen. Sollten Sie einen Fehler entdecken, geben Sie bitte die Seite und den betreffenden Satz an, wenn Sie den das Team kontaktieren.
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